Na Sveučilištu u Zagrebu Fakultetu organizacije i informatike (FOI) danas je predstavljen projekt „Ekosustav za analitiku učenja podržan umjetnom inteligencijom – LAS“, strateški istraživačko-razvojni projekt FOI-ja. Projekt je usmjeren na razvoj koncepta i prototipa cjelovitog sustava za analitiku učenja koji će, uz primjenu umjetne inteligencije, omogućiti potporu studentima, nastavnicima i donositeljima odluka u visokom obrazovanju. Dodatno, rezultati i sustav adaptirat će se za potrebe primjene u industriji i javnim sustavima jer je cjeloživotno učenje i obrazovanje imperativ za sve.
Trogodišnji projekt započeo je 1. lipnja 2026. godine, a sredstva su dodijeljena u okviru Poziva „Kolaborativna znanstvena istraživanja“ i Programa Konkurentnost i kohezija 2021.–2027., uz sufinanciranje sredstvima Europskog fonda za regionalni razvoj (EFRR). Ukupna vrijednost projekta je gotovo milijun eura (999.713,62 eura, od čega je 926.932,20 eura bespovratnih sredstava). Nositelj projekta je FOI, a projektni partner je tvrtka CodX Solutions d.o.o.
Voditeljica projekta prof. dr. sc. Blaženka Divjak je rekla:
„Sustav za analitiku učenja kakav planiramo razviti u sklopu projekta LAS rijetkost je u svijetu, a u Hrvatskoj ne postoji. Istraživačke rezultate i pripadne alate već smo razvili na FOI-ju, ali objedinjavanje istraživačkih rezultata, alata i izvora podataka te uzimanje u obzir mogućnosti i rizike umjetne inteligencije je podloga za sveobuhvatni sustav. Cilj je da se od hrpe podataka i znanstvenih nalaza prijeđe na konkretne akcije kojima će unaprijediti učenje i poučavanje, kako u visokom obrazovanju, tako i u svim područjima u koja se treba integrirati cjeloživotno obrazovanje i učenje. Ekosustav za analitiku učenja prvo će se razviti na FOI-ju, ali će se kasnije plasirati na tržište i ponuditi drugima u obrazovanju i industriji.“
Analitika učenja jedno je od brzo rastućih interdisciplinarnih područja koje povezuje obrazovanje, podatkovne znanosti i umjetnu inteligenciju s ciljem boljeg razumijevanja procesa učenja, donošenja odluka i provođenja konkretnih aktivnosti. Iako se ovo područje međunarodno ubrzano razvija, u svijetu je rijedak, a Hrvatskoj još ne postoji cjelovit institucionalni pristup koji bi objedinio različite izvore podataka te omogućio sveobuhvatnu analitiku učenja koja ima konkretnu primjenu u obrazovanju i industriji. Međutim, na FOI-ju od 2015. djeluje Laboratorij za analitiku učenja i akademsku analitiku na čelu s prof. dr. sc. Blaženkom Divjak, ujedno predsjednicom svjetske istraživačke organizacije za analitiku učenja SOLAR (Society for Learning Analytics Research) od 2026. godine.
Projektom LAS želi se napraviti iskorak upravo u tom području. Projektom će se istraživati i razvijati sustav koji objedinjuje deskriptivnu, dijagnostičku, prediktivnu i preskriptivnu analitiku učenja, odnosno sustav koji neće samo pokazivati što se u procesu učenja dogodilo, nego će pomagati razumjeti zašto se dogodilo, što bi se moglo dogoditi u budućnosti te koje bi intervencije mogle dati najbolje rezultate. Poseban naglasak stavljen je na primjenu umjetne inteligencije, uz istodobno poštivanje etičkih, pravnih i regulatornih zahtjeva.
Potencijal takvog sustava znatno nadilazi samu analizu podataka. Razvoj LAS-a usmjeren je na bolje razumijevanje procesa učenja, personaliziraniju i pravovremenu podršku studentima te pružanje kvalitetnijih uvida nastavnicima i upravama obrazovnih organizacija za unaprjeđenje učenja i poučavanja. Na institucionalnoj razini, dobiveni uvidi mogu poslužiti kao podloga za unaprjeđenje studijskih programa, osiguravanje kvalitete i donošenje odluka temeljenih na podacima, kako u obrazovanju, tako i u industriji.
Projekt pritom ne završava razvojem informacijskog sustava. Njegov je cilj povezati znanstvena istraživanja, primjenu u obrazovanju i obučavanju i institucionalno odlučivanje. Razvijeni koncept mogao bi poslužiti i kao model za buduće institucionalne i nacionalne sustave analitike učenja, uz mogućnost razmjene i usporedivosti podataka između ustanova uz poštivanje etičkih i pravnih okvira.
Važna komponenta LAS-a je suradnja akademskog i poslovnog sektora. FOI u projekt donosi istraživačka znanja iz područja obrazovnih tehnologija, analitike učenja i digitalne transformacije, dok partner projekta CodX Solutions d.o.o. doprinosi iskustvom u razvoju softverskih rješenja i njihovoj tržišnoj primjeni. Cilj je razviti rješenje koje će istodobno biti znanstveno utemeljeno, tehnički izvedivo i primjenjivo u stvarnim okruženjima, uz mogućnost primjene u različitim gospodarskim sektorima i područjima djelovanja.
Miroslav Šalković, direktor tvrtke CodX Solutions d.o.o., istaknuo je:
„Projekt LAS za nas predstavlja priliku da zajedno s FOI-jem vrhunska znanstvena saznanja iz područja analitike učenja i umjetne inteligencije pretočimo u konkretno, pouzdano i tržišno primjenjivo rješenje. Naš je doprinos usmjeren na razvoj tehnološke platforme koja će moći objediniti različite izvore podataka, skalirati se prema potrebama korisnika te se primjenjivati ne samo u visokom obrazovanju nego i u poslovnim sustavima. Organizacije danas kontinuirano ulažu u razvoj znanja i kompetencija zaposlenika, ali često nemaju dovoljno kvalitetne podatke o učincima tih aktivnosti. LAS može omogućiti pravovremene i korisne uvide na temelju kojih će se obrazovanje i profesionalni razvoj moći kvalitetnije planirati i prilagođavati stvarnim potrebama korisnika.“
Osim primjene u visokom obrazovanju, projekt će istražiti i mogućnosti korištenja analitike učenja u različitim poslovnim okruženjima, primjerice za praćenje učinkovitosti edukacija zaposlenika, prilagodbu sadržaja i prepoznavanje potreba za razvojem kompetencija. Time LAS otvara prostor i za buduću komercijalizaciju razvijenog rješenja te njegovu primjenu izvan akademskog sektora.
Projekt LAS tako predstavlja važan iskorak prema sustavnijoj i odgovornoj primjeni podataka i umjetne inteligencije za unapređenje obrazovanja, obučavanja i učenja. Njegov značaj nadilazi razvoj samog prototipa – projekt postavlja temelje za dugoročan razvoj analitike učenja u Hrvatskoj, s potencijalom unaprjeđenja kvalitete obrazovanja, učinkovitosti institucija i razvoja inovativnih digitalnih rješenja.
